Technology
CV Technology
컴퓨터비전이란?
(Computer Vision)
컴퓨터 비전은 시각적 세계를 이해하도록 컴퓨터를 학습시키는 인공지능 분야입니다.
컴퓨터가 카메라와 동영상에서 디지털 이미지와 딥러닝 모델을 사용하여 객체를 정확하게 식별하고 분류하는 학습을 통해 감지하고 반응합니다.
리피스의 CV 적용
· 리피스는 CV기술에 기반한 얼굴표정분석 스타트업으로서 자신의 얼굴을 스마트폰 카메라로 자유롭게 촬영하면서 얼굴에 관한 모든 특징을 진단하고
더 나아가 자신만의 새로운 얼굴을 제안하여 트레이닝을 실현 합니다.
· 표정코딩 및 얼굴요소 추정생성 기술을 이용한 새로운 얼굴표정감정 진단 서비스를 가능하게 하고 있습니다.
리피스 CNN 모델
알고리즘
리피스는 CV 기술을 기반으로 CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 적용한 얼굴표정과 균형에 대한 근골격의 상태를 분석합니다.
1.촬영한 이미지 2.이미지 요소 데이터 필터링 3.히든 및 추출 레이어 4.얼굴요소별 이미지 및 데이터 추출 - 얼굴 형태소 움직임 분석 - 얼굴 고유 랜드마크 요소 탐지 - 얼굴 에쉬 맵핑 - 얼굴 표정 변화 분석
리피스 GANs 모델
알고리즘
이미지 검증 생성 모델인 GANs(Generative Adversarial Networks) 모델을 이용하여 자신만의 바람직한 얼굴표정을 재구성하여 제안합니다.
1.실제얼굴 2.얼굴 합성 이미지 검증(합성에 필요한 이미지중 실제얼굴에서 변형 필요 부위 생성) 3.생성된 얼굴 이미지 - 자연스러운 얼굴 표정 생성 - 매력적으로 웃는 얼굴 제안 - 얼굴표정 트레이닝 목표 설정 - 원하는 얼굴표정 선택 가능
리피스 안면표정
생성 기술
리피스는 CV 기술을 기반으로 CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 적용한 얼굴표정과 균형에 대한 근골격의 상태를 분석합니다.
- 얼굴 근육긴장도 표현 - 얼굴 형태소 변형과 생성 가능 - 보이지 않는 영역 추정 생성 기능 - 근골격 움직임 해석 알고리즘으로 자연스러운 얼굴표정
리피스 안면표정
분석 기술
모든 얼굴 요소를 수치화 하여 표정근육의 상태, 움직임, 강도를 예측하여 얼굴표정감정 이슈를 보다 근본적으로 해결할 수 있도록 합니다.
- 300개 영역으로 구성된 매쉬를 얼굴표정 움직임에 따라 맵핑 - 표정의 변화를 감지하여 실시간으로 시계열 데이터 생성 - 근골격의 움직임을 추정하여 얼굴표정근육의 긴장 및 이완, 강도, 상태를 진단