Technology
FACS Algorithm
FACS란?
(Facial Action Coding System)
컴퓨터 비전은 시각적 세계를 이해하도록 컴퓨터를 학습시키는 인공지능 분야입니다.
컴퓨터가 카메라와 동영상에서 디지털 이미지와 딥러닝 모델을 사용하여 객체를 정확하게 식별하고 분류하는 학습을 통해 감지하고 반응합니다.
리피스의
FACS 알고리즘 적용
· 리피스는 FACS(Facial Action Coding System) 알고리즘을 기반한 얼굴 형태소의 움직임 형태와 특징마다 구분 부호를 정의해서 얼굴표정에
대한 부호를 조합한 결과로 감정을 진단합니다.
· 얼굴표정은 시계열에 따라 선형적으로 변화하기 때문에 감정의 흐름과 변화를 실시간으로 FACS 알고리즘을 이용하여 부호화한 후 특정 상황과
대상에 반응하는 얼굴표정감정 진단 응용솔루션을 위해 데이터화 합니다.
FACS
적용예시
얼굴표정은 감정에 따라 각 형태소의 모양과 크기, 움직임이 달라지는데 하나의 얼굴표정에 다수의 AU(Action Unit)이 부여되어 그 표정의 감정을 데이터로
표시하고 활용할 수 있습니다. CV 기술을 기반으로 CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 적용한 얼굴표정과 균형에 대한 근골격의 상태를
분석합니다.
FACS 활용 기업
및 기관
폴에크만 그룹의 연구소에서 FACS 솔루션, 트레이닝, 자격증을 공급하고 있으며 현재 에니메이션, 영화, 특수효과, 범죄 수사기관, 교육분야 등에서
효과적으로 적용되고 있습니다.
- 영화 및 특수효과 분야 - 교육 및 범죄수사 분야 - 연구분야
FACS 기본감정 강도
데이터 분석
리피스는 FACS 알고리즘을 적용하여 6가지의 기본감정을 시계열 기반으로 변화와 강도를 분석하여 데이터화 합니다.
행복,슬픔,두려움,분노,놀람,혐오
FACS 감정흐름
데이터화
FACS 알고리즘은 특정한 상황에 대한 얼굴표정의 감정 또는 객체들에 반응하는 얼굴표정의 감정 흐름을 정확하게 피드백 할 수 있는
리피스의 핵심기술입니다.
리피스의 FACS
알고리즘 기술의
활용과 가치
리피스는 얼굴에 나타나는 메타인지 표정변화를 FACS 알고리즘으로 데이터화 하여 스스로 잘 인지하지 못하는 감정반응이 언제, 어떤 강도로 나타나는지
비주얼하게 보여줄 수 있습니다.
이러한 결과는 메타인지 기반으로 자신의 인성, 적성, 진로, 강점, 약점등을 오류없이 진단해 줄 수 있는 서비스와 솔루션으로 사람들이 성공적인
인생을 살아 가는데 훌륭한 가이드 역할을 해 줄 것입니다.
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